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全球科技巨頭為搶占人工智慧主導權，今年AI相關資本支出預估高達7,650億美元，亞馬遜、Alphabet、Meta與微軟紛紛捧錢蓋資料中心、搶Nvidia伺服器與高價記憶體。然而自由現金流全面承壓、開支靠舉債支撐，市場開始質疑這場「AI軍備競賽」究竟能否換回足夠回報。 .badgeprice-con

阿里巴巴的Qwen AI正在中國特斯拉車輛內進行測試，未來將整合至娛樂系統，預示著智慧駕駛的新時代。 .badgeprice-container {
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中國從資料庫到大模型全面強攻AI基建，美企則透過晶片整併與政策攻防迎戰。資金、技術與監管三方拉鋸，正把全球AI競局從『模型之戰』推向『系統與供應鏈之戰』，風險與機會同步升溫。 .badgeprice-container {
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Meta CEO扎克伯格表示，禁止中國AI模型並不是有效解決方案，呼籲美國企業應系統性識別瓶頸以提升競爭力。 .badgeprice-container {
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北京OceanBase科技計畫在A輪融資中籌集295至443百萬美元，以加速其人工智慧發展，並強化資料庫平臺。 .badgeprice-container {
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Anthropic首席執行官Amodei澄清，該公司並未倡導禁止開放權重AI模型，呼籲專注於安全測試與防範技術濫用。 .badgeprice-container {
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多家科技公司簽署公開信，促請美國政府支援開放權重AI模型發展，以降低進入門檻並促進創新，同時應對國安顧慮。 .badgeprice-container {
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加入《Money錢》雜誌官方line＠財經資訊不漏接【我們想讓你知道】由Token引發的這場AI競賽，已經開始分得出誰真正在賺錢。Anthropic今（2026）年的年度經常性收入，從90億美元暴增至超過440億美元；OpenAI的訂閱與企業API收入也呈現雙線成長；Google的雲端業務，則因Ge

全球企業大舉改採開源與低成本AI模型，不再無上限燒錢買「最強模型」，而是精算每一個token；然而UBS研判，這場成本革命削弱的恐是軟體商利潤，反而讓Nvidia等晶片與雲端巨頭在新一輪AI投資週期中坐收其利。 .badgeprice-container {
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UBS報告指出，雖然低成本開源AI模型改變企業部署方式，但整體AI投資仍將持續增長，對晶片與雲端基礎設施的需求不減。 .badgeprice-container {
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