特朗普政府內部再度討論限制甚至封殺中國開源 AI 模型，Moonshot「Kimi」與阿里巴巴 Qwen 新品成導火線。政策角力牽動美企成本、創新競爭與國安風險，被形容為一場正悄悄升溫的「AI 模型冷戰」。

美國政府對中國人工智慧的警戒，已從晶片與雲端算力，進一步延伸到「開源模型」戰場。隨著中國新一代大模型性能逼近美國前沿技術，特朗普政府內部重新浮現封殺中國開源 AI 模型的聲音，引爆華府、矽谷與國安機構三方拉鋸，被部分業界人士形容為「慢而持久的 AI 模型冷戰」。

根據 Axios 的報導及政府內部消息來源，美方早在去年就曾討論限制外國開源 AI 模型的可能性，但當時考量創新生態與產業影響而暫緩。如今，隨著中國 AI 新秀「Kimi」強勢竄起，以及阿里巴巴 (Alibaba, BABA) 持續推出性能接近美國領先水準的新模型，政策風向明顯出現變化，國安派聲勢再度壯大。

最新焦點之一，是由中國新創 Moonshot 推出的 Kimi K3。這款在阿里巴巴支持下開發的模型，宣稱擁有 2.8 兆參數，是目前全球規模最大的「open-weight」開源模型之一，其效能被自家定位為足以接近美國前沿玩家 Anthropic (Anthropic) 的 Fable 系列模型。更具指標意義的是，Kimi 採開源權重模式，讓全球開發者與企業可以相對低成本取得高階模型能力，對美國本土閉源商業模式形成壓力。

阿里巴巴也在香港市場公布旗下旗艦模型 Qwen 3.8 Max 的預覽版本，並宣稱其表現僅次於 Anthropic 的 Fable 5。消息公布後，阿里巴巴在港股股價走強，市場視之為中國科技巨頭在生成式 AI 領域持續追趕、甚至局部反超的象徵。這些新品發布，讓美國國安機構更加憂心：當中國模型性能逼近美國前沿，而成本又更便宜，美企是否會大幅導入中國技術，進而曝露於資安與供應鏈風險？

報導指出，越來越多美國公司開始採用中國開源模型，理由非常務實——「便宜，而且幾乎一樣好」。對於需要大量運算、又面臨成本壓力的業者而言，開源中國模型成為可行選項；這種趨勢卻被國安單位視為潛在後門與監控風險來源。去年，美國商務部曾考慮把多家中國 AI 實驗室列入實體清單 (Entity List)，一旦成形，將等同在沒有特別許可的情況下切斷美企與這些實驗室的合作管道；國家安全局 (NSA) 與白宮國家網路總監辦公室也曾討論發布警示，提醒企業留意中國 AI 實驗室的資安威脅。

除了實體清單，美方也曾考慮以行政命令方式，要求美國公司只有在能確保安全並願意承擔資料外洩責任的前提下，才可在自家系統上「託管」中國模型。商務部更一度草擬規則，試圖援引保障國內供應鏈安全的權限，針對中國開源模型祭出額外管理措施。然而，這一連串構想最終在政府內部遭到緩推，原因在於部分官員憂心過度管制會扼殺美國自身開源生態，反而替少數大型閉源實驗室掃除競爭者。

白宮方面在最新說法中強調，特朗普政府致力於「促進美國開源生態並強化其安全性」。熟悉政策討論的消息人士則指出，當前情勢並非一次性全面封殺，而是透過採購規則調整、實體清單威懾，以及針對使用中國模型的企業施加輿論與政策壓力等「慢而持久」的方式，逐步改變市場行為。換言之，重點可能不是宣布一道轟動的「禁令」，而是在制度層面讓使用中國開源 AI 變得更麻煩、更具法律與形象成本。

外界焦點也落在美國本土大型 AI 業者的角色。白宮外部 AI 顧問 David Sacks 在社群平台 X 上直言，領先的封閉式實驗室在營收上已形成「雙頭壟斷」，並多次向政府提出各種限制開源模型的構想。依他說法，這些業者所推動的監管方案，若付諸實行，可能同時封殺中國開源模型與美國本土開源社群，進一步鞏固少數巨頭的市場地位。Sacks 呼籲，「重視開放競爭的廣大矽谷」應該公開表態，避免政策只反映閉源巨頭利益。

在技術層面，美國科技股如 Alphabet (GOOG, GOOGL)、Microsoft (MSFT)、Nvidia (NVDA) 等，正在財報與 AI 投資上承受市場高度期待。尤其微軟與多家晶片商攜手擴大雲端與 AI 佈局，形成跨 GPU、CPU、網路與軟體的整合生態，一旦美國政府鼓勵或補助本土開源方案，這些巨頭在模型訓練、部署與安全工具上都可能扮演更關鍵角色。但若政策走向強硬限制中國開源模型，短期內或許對部分使用中國技術的美企帶來成本與轉換壓力，長期則可能重塑全球 AI 供應鏈與技術競局。

值得注意的是，特朗普政府內部仍存在明顯路線分歧。一派國安鷹派主張必須用最嚴格手段限制中國模型，以防止資料外流與關鍵基礎設施遭滲透；另一派科技與創新派則憂心，過度打擊開源，將削弱美國在全球 AI 創新中的競爭力，並讓本土新創難以取得低成本模型與工具。先前多次封殺構想之所以未能落地，就是在這種拉鋸中被暫時擱置。

在開源社群看來，真正的關鍵在於「安全而非國籍」。部分技術圈人士認為，與其用國籍劃分模型禁用與否，不如要求所有模型提供透明度與可審計機制，並在高風險場景引入更嚴格的安全標準與責任架構。這種做法既可減少地緣政治色彩，又能維持技術開放與競爭。但在當前美中關係緊張、網攻事件頻傳的氛圍下，這樣的技術理性能否戰勝政治現實，仍充滿變數。

展望後續，美國對中國開源 AI 模型的政策演變，勢必成為全球科技與資本市場重要觀察指標。一旦商務部或白宮在採購、出口管制或實體清單上採取更具體行動，勢將影響企業選擇使用哪一家的模型，也可能加速本土開源社群及企業投入研發，以降低對中國技術的依賴。反之，如果政府在平衡創新與國安之間持續猶豫不決，企業將在成本、風險與合規的不確定性中摸索前進。

可以確定的是，從 Kimi 到 Qwen，再到美國本土封閉與開源陣營的角力，AI 模型競爭已不僅是技術與商業之爭，更是國家安全與產業政策的交叉戰場。當這場「模型冷戰」逐步升溫，矽谷、華府與北京之間的每一次技術發布與政策表態，都可能成為全球 AI 版圖重新洗牌的起點。

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